谁的人工？谁的智能？

硬件为王 -> 软件定义一切 -> 被 AI 吃掉。让我害怕的是，计算机行业现金流不断砸向 AI。

我一边调参一边修仙，

  • 说话越来越像客服：“理解您的需求，我将为您尽快推进。”
  • 写东西越来越依赖框架：“首先、其次、综上所述……”
  • 试图用数据分析一切，包括午饭。

大语言模型一边胡说八道一边被夸“真有逻辑”，好在它写的周报，真能编出八条“核心突破”，还能附上三个“未来优化方向”。

AI 要变得更像人类，人类要变得不像 AI。一个追及相遇问题而已。

上帝悖论

上帝能否创造一块 Ta 搬不动的石头？

AI能否生成一段它自己无法理解的指令？

AI 真有这么万能吗？你让它画“一只猫在弹钢琴，背景是星空”，它会给你生成；你让它写年终总结，它帮你吹得天花乱坠；你让它把老板上周说的那段话整理成清晰的工作指示，它沉默了。原来 AI 也会选择性耳背。看来 AI 与人类达成了一次深度的共识：有些话，听懂了也得假装没听懂。

我觉得自己不会被取代

AI 做不好任务时，默默给自己打上“未达到预期性能”的标签后继续努力。人做不好时，可以甩锅给天气、网络、同事、星座以及昨天没喝到的那杯奶茶。

人类有着灵活的责任转移机制。作为任务的管理者，AI 做不出来满意的结果，只会觉得自己无能；下手人做不好，就有甩锅的理由。

AI 取代你的工作？短期内大概只会取代你不想做的那些部分。长远来看，它更像一个总在努力、从不甩锅、偶尔胡说的实习生。而我最有竞争力的部分就是 知道什么时候该自己上，什么时候该让实习生上，以及什么时候该把锅甩给实习生。

职场里复杂的从来不是技术，职场的编程也不像编程。AI 搞不定的东西还有很多：

  • 从“我觉得不行”和“再改一改”中解码出上级的真实偏好
  • 在跨部门扯皮会议上，一边微笑点头一边在心里记仇
  • 用“收到”两个字，传达出从积极到敷衍的十种不同情绪
  • 在茶水间偶遇领导时，进行三分钟既亲切又不越界的闲聊
  • 如何在交差时说一句：“这个结果，主要是考虑到部门的长期战略平衡。”

未来的工作形态或许不是取代，而是重构。AI 可以创造一批更新奇、更抽象的就业机会。你的新头衔可能是：

  • AI 输出情绪调节师（负责把 AI 生成的冰冷结论加上“～”和“！”）
  • AI 胡说八道侦测官（专门检查它是否偷偷编造了不存在的“行业报告”）
  • 人机关系协调员（当同事抱怨“AI 写的方案没灵魂”时，负责安抚双方）

怎么和 AI 友好相处

你的工作能被清晰地描述、标准化地执行、且无需为结果解释吗？

让 AI 做它擅长的，把锅留给自己甩。

  • 让 AI 生成会议纪要初稿，你负责删掉它编造出来的那句“王同事表示本项目毫无意义”。
  • 让 AI 帮你写邮件初版，你负责把“你这个需求简直离谱”翻译成“您的需求具备一定前瞻性，值得我们进一步探讨”。
  • 让 AI 帮你找资料，你负责在老板问起时说：“这个分析视角是我结合行业洞察深度思考得出的。”

还应该关注什么

AI 不局限于对话，有文生图、图生图、文生视频、图生视频，现在还有具身智能（并不是单纯让 AI 帮忙拿外卖）。

但比起“取代工作”，普通人更该提防的是：

  • AI 冒充你老板喊你转账
  • AI 冒充你声音向你妈要钱
  • AI 生成你穿着恐龙服跳舞的视频并在公司群流传

与其焦虑失业，不如先设好二步验证，并教育你妈：“凡是要钱的电话，先对暗号。”

补充

本文由人类撰写主旨，AI 提供灵感。若观点有趣，那是我的巧思；若逻辑跳跃，那是 AI 的随性。我一边担心被取代，一边用它来补全稿件，至于这样的行为是否不妥，交由以后的 AI 来评判。