复变函数
第一章 复数与复变函数
- 有关共轭复数的几个运算性质:
$\overline{z_1\pm z_2} =\overline{z_1} \pm \overline{z_2}$ $\overline{z_1 \cdot z_2} =\overline{z_1} \cdot\overline{z_2}$ $\overline{\frac{z_1}{z_2}}=\frac{\overline{z_1}}{\overline{z_2}}$ $\frac{1}{z}=\frac{\overline{z}}{ { \lvert z \rvert ^2} }$
- DeMorive 公式
$z^n=[r(\cos \theta + i \sin\theta)]^n=r^n (\cos n\theta+i\sin n\theta)$
概念辨析:
开集,闭集,余集,边界,边界点,孤立点,有界集,无界集
孤立点一定是边界点
区域($D$,连通开集),闭区域($\overline{D}$)
全平面既是区域又是闭区域。
连续的定义:
如果 $\underset{z\rightarrow z_0}{\lim} f(z)=z_0$ 成立,则称 $f(z)$ 在 $z_0$ 处连续。
第二章 解析函数
可导的定义:
如果 $\underset{\Delta z\rightarrow 0}{\lim} \frac{\Delta w}{\Delta z}=\underset{\Delta z\rightarrow 0}{\lim} \frac{f(z_0+\Delta z)-f(z_0)}{\Delta z}$ 存在有限的极限值 A,则称 $f(z)$ 在 $z_0$ 处可导。
某点可导(可微) ==> 连续
解析的定义:
某点及该点的邻域内处处可导,则称 $f(z)$ 在该点解析。
解析是区域概念,点可导与点解析不同。
函数解析的充要条件:
$f(z)=u(x, y)+i v(x, y)$ 在 $z=x+iy$ 处可导
<==>
$u, v$ 在$(x,y)$ 处可微(一阶偏导存在且连续), $u_x=v_y, u_y=-v_x$ (柯西——黎曼方程(C-R 方程))
经典案例:
$$
u(x,y)=v(x,y)=
\begin{cases}
{\frac{xy}{x^2+y^2} }, x^2+y^2 \ne 0\
0, else
\end{cases}
$$$f’(z)=u_x+i v_x=v_y+ iv_x=u_x-i u_y=v_y-iu_y$。
调和函数:
二元实函数 $\phi(x,y)$ 在区域 $D$ 内有二阶连续偏导数,且满足 $\phi_{xx}+\phi_{yy}=0$。
区域内解析 ==> 实部和虚部都调和
区域内解析 <= => 区域内可微 + CR 方程 <= => 虚部是实部的共轭调和(两个调和满足 CR 方程)
第三章 复变函数的积分
$\int_Cf(z)dz=\int_Cudx-vdy+i\int_Cvdx+udy$ $\int_Cf(z)dz=\int_a^bf(z(t))z’(t)dz$
经典案例:
$$
\oint_C \frac{dz}{ {(z-z_0)}^n}=
\begin{cases}
2\pi i, n=1\
0, else
\end{cases}
$$柯西积分定理:设函数 $f(z)$ 在单连通区域 $D$ 内解析,则 $f(z)$ 在 $D$ 内沿任意一条简单闭曲线 $C$ 的积分 $\int_Cf(z)dz=0$。
辅助证明:需要证明 $f’(z)$ 连续这一条件。
格林公式:$\oint_CPdx+Qdy=\iint_D(Q_x-P_y)dxdy$
闭路变形原理
柯西积分公式:设 $f(z)$ 在简单闭曲线 $C$ 所围成的区域 $D$ 内解析,在 $\bar{D}=D\cup C$ 上连续,$z_0$ 是 $D$ 内任一点,则 $f(z_0)=\frac{1}{2\pi i}\oint_C\frac{f(z)}{z-z_0}dz$。
推论:
(平均值公式)设 $f(z)$ 在 $ \lvert z-z_0 \rvert <R$ 内解析,在 $ \lvert z-z_0 \rvert \le R$ 上连续,则 $f(z_0)=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}f(z_0+Re^{i\theta})d\theta$。
(最大模原理)
解析函数的高阶导数:(解析函数的导数仍然是解析的)
设函数 $f(z)$ 在简单闭曲线 $C$ 所围成的区域 $D$ 内解析,而在 $\bar{D}=D\cup C$ 上连续,则 $f(z)$ 的各阶导函数均在 $D$ 内解析,对 $D$ 内任一点 $z$,有 $f^{(n)}(z)=\frac{n!}{2\pi i}\oint_C\frac{f(\zeta)}{(\zeta-z)^{n+1}}d\zeta$。
第四章 解析函数的级数表示
阿贝尔定理(幂级数收敛边界内绝对收敛,边界敛散性不定。)
泰勒级数:
设函数 $f(z)$ 在区域 $D$ 内解析,$z_0$ 为 $D$ 内一点,$R$ 为 $z_0$ 到 $D$ 的边界上各点的最短距离,则当 $ \lvert z-z_0 \rvert <R$ 时,$f(z)$ 可展为幂级数 $f(z)=\overset{\infty}{\underset{n=0}{\sum}}C_n(z-z_0)^n$,其中 $C_n = \frac{1}{n!}f^{(n)}(z_0)$,$n \in N^+$。
若 $f(z)$ 在 $D$ 内有奇点,则 $R$ 为距离 $z_0$ 最近的一个奇点。
洛朗级数:
设函数 $f(z)$ 在圆环域 $R_1 < \lvert z-z_0 \rvert < R_2$ 内处处解析,则 $f(z)$ 一定能在此圆环域中展开为 $f(z)=\overset{\infty}{\underset{n=-\infty}{\sum}}C_n(z-z_0)^n$,其中 $C_n = \frac{1}{2\pi i} \oint_C \frac{f(\zeta)}{(\zeta-z_0)^{n+1}}d\zeta$,$n\in Z$。
级数中正整数次幂称为洛朗级数的解析部分,负整数次幂称为主要部分。
重要公式:$1+z+z^2+\cdots + z^n +\cdots = \frac{1}{z-1}$,$ \lvert z \rvert <1$。
第五章 留数及其应用
孤立奇点:
可去奇点($n < 0$ 时,$C_n = 0$)
<==> $\underset{z\rightarrow z_0}{\lim}f(z)=C_0\ne \infty$。
极点(对于正整数 $m$,有 $C_{-m}\ne 0$,而 $n < -m$ 时,$C_n=0$,则为 $m$ 阶极点 <==> $f(z)=\frac{1}{(z-z_0)^m}\phi(z)$,其中 $\phi(z)$ 在 $z_0$ 处解析且 $\phi(z_0)\ne 0$)
<==> $\underset{z\rightarrow z_0}{\lim}(z-z_0)^mf(z)=C_{-m}\ne 0$。
本性奇点
经典案例:$f(z)=\frac{1}{\sin\frac{1}{z}}$ 中,0 不是孤立奇点!
若 $f(z)$ 在 $z_0$ 解析,那么 $z_0$ 为 $f(z)$ 的 $m$ 阶零点 <==> $f^{(n)}(z_0)=0$,$n=0,1,2,\cdots,m-1$;$f^{(m)}(z_0)\ne 0$。
函数在无穷远点的性态(略)
留数:$f(z)$ 在孤立奇点 $z_0$ 处的洛朗级数中负一次幂的系数 $C_{-1}=Res[f(z), z_0]=\frac{1}{2\pi i}\oint_C f(z)dz$。
函数在极点的留数:
若 $z_0$ 为 $f(z)$ 的简单极点,则 $Res[f(z), z_0]=\underset{z\rightarrow z_0}{\lim}(z-z_0)f(z)$。
若 $f(z)=\frac{P(z)}{Q(z)}$,其中 $P(z)$,$Q(z)$ 在 $z_0$ 处解析,若 $P(z_0)\ne 0$,$z_0$ 为 $Q(z)$ 的一阶零点,则 $z_0$ 为 $f(z)$ 的一阶极点,且 $Res[f(z), z_0]=\frac{P(z_0)}{Q’(z_)}$。
如果 $z_0$ 为 $f(z)$ 的 $m$ 阶极点,则 $Res[f(z),z_0]=\frac{1}{(m-1)!}\underset{z\rightarrow z_0}{\lim}\frac{d^{m-1}}{dz^{m-1}}[(z-z_0)^mf(z)]$。
若 $f(z)$ 在扩充复平面上只有有限个孤立奇点(包括无穷远点),则 $f(z)$ 在各点的留数总和为 0。
无穷远点的留数:$Res[f(z), \infty]=-Res[f(\frac{1}{z})\cdot \frac{1}{z^2}, 0]$。
第六章 共形映射
第七章(略)
第八章 傅里叶变换
常用性质:
常见变换对:
第九章 拉普拉斯变换
常用性质:
$f(at) \leftrightarrow \frac{1}{a}F(\frac{s}{a})$
$\mathcal{L}[f^{(n)}(t)]=s^nF(s)-s^{n-1}f(0)-s^{n-2}f’(0)- \cdots - f^{(n-1)}(0)$
$\mathcal{L}[f’(t)]=sF(s)-f(0)$
$\mathcal{L}[(\int_0^t)^nf(t)dt]=\frac{1}{s^n}F(s)$
$\mathcal{L}[\int_0^tf(t)dt]=\frac{1}{s}F(s)$
$F^{(n)}(s)=(-1)^n\mathcal{L}[t^nf(t)]$
$F’(s)=-\mathcal{L}[tf(t)]$
$(\int_s^\infty)^n F(s)ds=\mathcal{L}[\frac{f(t)}{t^n}]$
$\int_s^\infty F(s)ds=\mathcal{L}[\frac{f(t)}{t}]$
经典案例:
$\int_0^{+\infty} \frac{\sin t}{t}dt = \frac{\pi}{2}$ $\int_0^{+\infty}\frac{1-\cos t}{t}e^{-t}dt=\frac{ln 2}{2}$
$f(t-\tau)u(t-\tau) \leftrightarrow e^{-s\tau}F(s)$
$e^{at}f(t) \leftrightarrow F(s-a)$
周期函数的像函数:$f(t) \leftrightarrow \frac{1}{1-e^{-sT}}\int_0^Tf(t)e^{-st}dt$。
常见变换对:
$u(t) \leftrightarrow \frac{1}{s}$ $sgn(t) \leftrightarrow \frac{1}{s}$ $1 \leftrightarrow \frac{1}{s}$
$e^{\alpha t} \leftrightarrow \frac{1}{s-a}$ $e^{j\omega t} \leftrightarrow \frac{1}{s-j\omega}$
$\cos \omega t \leftrightarrow \frac{s}{s^2+\omega^2}$ $\sin \omega t \leftrightarrow \frac{\omega}{s^2+\omega^2}$
$t^m \leftrightarrow \frac{m!}{s^{m+1}}$
